En bogholderiagent forbereder posteringerne, og bogholderen godkender dem.

Bygget i denne rækkefølge

1. 1Pipelines og data warehouset
2. 2Bogholderiagenten
3. 3MCP-serverne: medarbejderne stiller spørgsmål til deres egne data
4. 4Builder agenten

Situationen

• Flere butikker, et økonomisystem, et lager- og ERP-system og et økonomiteam, der besvarede hvert spørgsmål ved at eksportere regneark.
• Koncernen ønskede, at en agent forberedte posteringerne, og at et menneske godkendte dem i økonomisystemet. Medarbejderne skulle også kunne stille spørgsmål til data direkte i det AI-værktøj, de allerede brugte.
• Koncernen ville ikke være afhængig af en platform, vi ejer. Data, pipelines, data warehouset og agenternes værktøjer ligger i koncernens eget Google Cloud-projekt, og koncernen styrer selv adgangen.

Hele platformen trin for trin, med begrundelsen og sikringen ved hvert trin, finder I i en teknisk guide under Ressourcer.Se, hvordan den er bygget →

Delene og agenten, der byggede dem

1. 1. Pipelines og data warehouset

   Handler selv

   Kommer ind

   Hver nat: økonomisystemet, lagersystemet, hver butik og dagens valutakurser.

   Agenten

   Planlagte kørsler henter data fra hver kilde gennem én fælles klient pr. system. De rå filer gemmes uændret som dokumentation og indlæses i BigQuery i lag: raw, staging, core og økonomiklare marts. Her ligger finansposter, leverandørsaldi, ordrer og betalinger, fakturalinjer omregnet til hjemmevaluta og vareforbrug.

   Medarbejderne

   Ingen eksporterer et regneark for at besvare et spørgsmål. Økonomiteamet henter alle tal ét sted.

   Godkendelse

   "Handler selv", på faste tidspunkter. Ændrer en kilde sig, giver pipelinen besked i stedet for at gætte.

   Kan spores

   Hvert tal i en mart kan spores tilbage til den rå fil, det kom fra, og den nat, det ankom.

2. 2. Bogholderiagenten

   Spørger først

   Kommer ind

   Ordrer, betalinger og leverandørfakturaer fra data warehouset.

   Agenten

   Forbereder posteringerne. Agenten afstemmer, anvender koncernens bogføringsregler og omregner valuta. Den kontrollerer sit eget arbejde og skriver de foreslåede linjer i det format, økonomisystemet kan importere.

   Medarbejderne

   Bogholderen slipper for at indtaste og afstemme. Tiden går i stedet til undtagelserne og til at godkende linjerne samlet frem for én ad gangen.

   Godkendelse

   "Spørger først", altid. Agenten spørger inde i økonomisystemet, hvor bogholderen allerede arbejder, og intet bogføres, før et menneske har godkendt det dér.

   Kan spores

   Hver foreslået linje henviser til den ordre eller faktura, den kom fra, og den regel, der blev anvendt.

3. 3. MCP-serverne: medarbejderne stiller spørgsmål til deres egne data

   Handler selv

   Kommer ind

   "Hvorfor steg omkostningerne i den butik i sidste kvartal?" fra en medarbejder i Claude Team.

   Agenten

   Spørgsmålet går til en MCP-server. Det er et program, der giver jeres AI-assistent en fast defineret adgang til jeres data. Serveren kører på Cloud Run bag et login og læser kun det, medarbejderen må se. Den svarer med tallene og bilagene bag dem. Udtræk sendes som filer, teamet kan åbne.

   Medarbejderne

   Den, der før byggede regnearket, læser nu svaret og bruger tiden på at forstå, hvad det betyder.

   Godkendelse

   "Handler selv" ved spørgsmål inde i virksomheden. "Spørger først", før et tal forlader den.

   Kan spores

   Hvert svar gemmes med sin forespørgsel og de tabeller, der blev læst.

4. 4. Builder agenten

   Operatøren godkender

   Kommer ind

   En ny kilde, et ændret felt eller et nyt spørgsmål, som økonomiteamet vil have besvaret.

   Agenten

   En agent arbejder i Claude Code inden for projektets egne regler. Reglerne omfatter et skrevet scope før hver pipeline, en datakontrakt pr. tabel, guardrails, kontroller og beslutningsnotater. Agentens opsætningsscripts viser en plan og ændrer intet, før et menneske har godkendt den. Agenten skriver og vedligeholder pipelines, test og MCP-servere.

   Medarbejderne

   Operatøren er den person i koncernen, der tjekker og godkender agenternes arbejde. Her skriver operatøren ikke data pipelines selv, men gennemgår en plan og godkender den. Hver ændring i clouden venter på operatørens godkendelse.

   Godkendelse

   "Operatøren godkender" hver ændring i clouden. En ændring i produktion kræver en ekstra, udtrykkelig godkendelse.

   Kan spores

   Hver væsentlig ændring bliver logget med et id, og hver beslutning har et notat.

Teknologivalg og begrundelser

Vi har truffet valgene selv, og vi ville træffe dem igen. Hvert valg har én begrundelse.

Google Cloud, i koncernens eget projekt

Data bliver hos koncernen, koncernen styrer selv adgangen, og intet flyttes over på en platform, vi ejer.

BigQuery i lag: raw, staging, core, marts

Hvert økonomiklart tal kan spores gennem lagene tilbage til sin rå fil.

Cloud Run-jobs, ét natligt Workflow, Cloud Scheduler

Det mindste antal tjenester, der kan køre en natlig pipeline pålideligt. Der er ingen orkestrator, som skal driftes.

Uændrede rå filer i Cloud Storage

De rå filer er dokumentationen. Bliver et tal betvivlet, ligger den fil, det kom fra, der stadig.

Ingen servicekontonøgler nogen steder: koden udrulles fra Git via Cloud Build, og hver pipeline kører med sin egen identitet

Der er ingen nøgle, som kan lække, og hver pipeline og hver server når kun det, den skal bruge.

Opsætningsscripts, der viser en plan og først udfører den efter godkendelse

Operatøren ser ændringerne, før de sker, og scriptene springer det over, der allerede findes.

MCP-servere på Cloud Run med login, ikke en delt API-nøgle

Hver medarbejder ser kun det, vedkommende må se. Adgangen er personlig og kan trækkes tilbage.

Kun læseadgang til kildesystemernes API'er, som koden håndhæver

Pipelines kan aldrig skrive tilbage i kildesystemerne.

Før og efter

• For at besvare et spørgsmål om omkostninger måtte nogen trække data ud af tre systemer, og det tog to dage.

  Medarbejderen spørger i Claude Team og får svaret med de tilhørende bilag.

• Posteringer blev indtastet og afstemt manuelt, én linje ad gangen.

  Agenten forbereder dem; bogholderen godkender dem samlet inde i økonomisystemet.

• En ny kilde krævede et IT-projekt med et tilbud.

  Builder agenten skriver pipelinen ud fra et scope, og operatøren gennemgår planen.