Lær

Forklaret

Svar på de spørgsmål, virksomheder stiller om AI-agenter: hvad de skal have, hvornår de må handle selv, hvem der har ansvaret, og hvad loven kræver.

• Hvad en AI-agent skal have for at udføre rigtigt arbejde

  Hvorfor et chatværktøj ikke gør arbejdet færdigt, og hvad en AI-vidensarbejder har brug for: jeres sprog, dens egne optegnelser, værktøjer, adgang, regler og grænser, en logbog og en operatør, der godkender.

• Datafundamentet, forklaret

  Data pipelines henter data fra de systemer, I allerede kører, og samler dem i ét data warehouse i jeres egen cloud, hvor hvert tal kan spores til sit bilag.

• Hvornår må en AI-agent handle på egen hånd?

  Et trin i en AI-agents arbejde må handle selv, når det har vist sig pålideligt på fire punkter. Nogle trin går altid til et menneske.

• Hvem har ansvaret, når en AI-agent laver en postering?

  Når en AI-agent forbereder eller bogfører en postering, har virksomheden stadig ansvaret gennem ledelsen og operatøren. Hvad loven siger, og sådan viser I det.

• Hvad kræver AI-forordningen af en virksomhed, der bruger AI?

  Bruger I AI i det daglige arbejde, gælder én pligt i dag: at understøtte medarbejdernes AI-kompetence. Strengere regler gælder højrisikobrug fra december 2027.

• Hvad er guardrails for en AI-agent, og hvem håndhæver dem?

  Guardrails er de grænser, en AI-agent ikke kan overskride, håndhævet uden for modellen i adgange og kode.

• Hvad er evals for en AI-agent, og hvordan bruger I dem?

  Evals er test, der kan gentages: De kører en AI-agent på kendte tilfælde og tjekker resultatet. Hvad I tester, hvornår, hvem der ejer dem, og hvordan de vokser.

• Hvad er structured output, og hvad skal en AI-agent med det?

  Med structured output svarer en AI i faste, navngivne felter, som et system kan læse og kontrollere. Sådan virker det, og det garanterer det ikke.

• Hvad er en agent harness, og hvorfor betyder den noget?

  En agent harness er softwaren omkring en AI-model, der giver den instrukser, værktøjer, adgang, hukommelse og et loop. Hvad den afgør, og hvordan I vælger.

• Hvad er værktøjer for en AI-agent, og hvilke skal den have?

  Et værktøj er en funktion, en AI-agent kan kalde, fx at læse posteringer eller oprette en kladde. Sådan virker et kald, og det skal en økonomiagent have.

• Hvad er et AI-fundament, og hvorfor bygge det først?

  Et AI-fundament er alt det, jeres agenter skal vide om jeres virksomhed, nedskrevet, så AI forstår det. Hvad det rummer, og hvorfor det kommer først.

• Hvad er AI-infrastruktur for en mindre virksomhed?

  AI-infrastruktur er den opsætning, der lader AI-agenter udføre rigtigt arbejde sikkert i jeres systemer. Delene, hvem der styrer dem, og hvad I starter med.