Datafundamentet
Vi samler data fra de systemer, I allerede bruger, i ét data warehouse i jeres egen cloud. Hvert tal kan spores til sit bilag. I har gavn af det med det samme, med eller uden AI, og jeres AI-vidensarbejdere arbejder ud fra de samme data.
I jeres fagBogholderi og regnskabØkonomi og forecastingRapportering og business intelligenceSupply chain og lager
Det er til jer, hvis
- Når nogen spørger til omkostningerne, skal en medarbejder trække data ud af hvert system og bygge et regneark i hånden.
- Månedsrapporten og svaret på "hvorfor steg omkostningerne" hviler på forskellige tal.
- I har set et dataprojekt skride, og denne gang vil I holde det lille.
Hvad I går derfra med
- Resultatet
- Ét data warehouse, hvor hvert tal kan spores. Det ligger i jeres egen cloud på Google Cloud eller Microsoft Azure og Fabric. Pipelines henter data fra de systemer, I allerede bruger, og opdaterer det efter en fast plan.
- Ét sted
- AI-vidensarbejdere og jeres folk læser de samme tal, som månedsrapporten hviler på.
- Hvert tal kan spores
- Vi gemmer de rå filer som dokumentation. Hvis nogen sætter spørgsmålstegn ved et tal, kan det spores tilbage til det bilag, det kommer fra.
- Adgangen
- I bestemmer, hvem der må læse hvad, både for jeres folk og for AI-vidensarbejderne.
Hvad vi gør, hvad I gør
| Vi | I |
|---|---|
| Forbinder systemerne og bygger pipelines og data warehouset i jeres cloud-projekt. | Inddrager jeres IT, internt eller hos jeres IT-partner, fra første dag. I styrer adgangen. |
| Bruger AI til at strukturere, rense og berige data, som folk før gjorde i hånden. | Fortæller os, hvilke tal der betyder noget, og tjekker de første mod rapporten. |
| Overdrager builder agenten og repositoryet til jer, så I kan lave ændringer uden os. | Ejer det hele, i jeres egen cloud. |
Værd at vide
Det er umuligt at lave en femårsplan for AI, for teknologien ser anderledes ud om fem år. Spørg i stedet, hvad der hjælper jer i dag og samtidig gør jer klar til en fremtid, I endnu ikke kender. Svaret er næsten altid det samme: Få styr på jeres data. En AI-løsning bliver aldrig bedre end de data, den bygger på.
Ærlige svar
- Skal vi have datafundamentet, før vi får en AI-vidensarbejder?
- Ja, hvis AI-vidensarbejderen skal arbejde med jeres tal, for den henter dem i dette data warehouse. En custom agent i de værktøjer, I allerede har, kan godt komme i gang uden. Det er værd at få styr på jeres data, uanset hvad I beslutter om AI.
- Skriver datafundamentet noget i vores økonomisystem?
- Nej. Pipelines læser fra kildesystemerne og skriver aldrig tilbage. Det er sikret i koden. Alle posteringer bliver godkendt inde i økonomisystemet.
- Hvilken cloud?
- Jeres egen. Det er Google Cloud eller Microsoft Azure og Fabric, i et Google Cloud-projekt eller en Microsoft-tenant, som I ejer og styrer adgangen til.
- Hvad hvis en kilde ændrer sig?
- Pipelinen giver besked om ændringen i stedet for at gætte. Vi gemmer også de rå filer som dokumentation, så et tal, nogen tvivler på, kan spores tilbage til sit bilag.